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コロナ疲れに癒しのひとときを。モダンデザインな茶器セットを使ってみた

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AIによる音声解析で咳の音でコロナを診断。症状のある感染者の98.5%、無症状者では100%を特定。

1: 白(SB-Android) [ニダ] 2021/01/03(日) 07:37:44.60 ID:f2A4J3+B0● BE:202038786-2BP(2000)

加えて、現行の法解釈では個人情報は個人と特定可能な情報という事で、「今まで目に見えるものが情報となりがちだったが、今後はいろいろな生体情報が保持される対象になると思う」と南さんは話していました。

これはMITが数十万の咳のサンプルを収集し、それらを人工知能(AI)に読み込ませデータセットを構築。

今度の研究もその技術の応用で、今後は決まった的な健康所見などにも声の使用が検討されていると解説。

これは重宝で面白いけど気がかり」と配慮を促します。

とはいっても、声だけで多くの情報がわかる一方で「声というのは生体情報で、その取り扱いには用心が必要」と警鐘を鳴らします。

定期的声の参考にをすることでうつ病の兆候が知る事が可能ななど色々な良いところがありますが、そこには多くの問題が孕んでいると塚越さん。

「自身の健康ステータスは当然、例えば認知症だと“あれ”や“それ”といった言い回しが多くなるなど諸々なパターンがあって、それらを調べる事が可能な」と言います。

症状のある感染者の98.5%、無症状者では100%を特定したそうです。

総じて、「声は生体情報として安全対策的にも問題がある。

万が一アプリケーション化されれば我が家でもコロナの参考にができるになるわけですが、塚越さんは「さらなる検証実験が必要であり、PCR検査が要らないというわけではなく、断っておきますが所見補助ツール」と補足します。

MCの堀潤は生体情報である声を毎日撒き散らしている事に若干の不安を覚えていましたが、弁護士の南和行さんは「声もデータとしてとられたケース、個人と紐付けされるようになると個人情報としてちゃんと防護しないといけないし、何より情報元である私たちが自分で自らの情報をコントロール可能なことは担保しておかないといけない。

◆声で健康ステータスがわかる一方で必須な注意すべきポイントも…以前から声で見立てする技術はあり、それこそうつ病や認知症の所見にはすでに声が補助ツールとして使われていると塚越さん。

前述の通りこの技術は精度が高く、すでにアメリカでは会社と協力しアプリケーション製作に着手しており、米国の食品医薬品局(FDA)の査定に合格すると実用化予定だそう。

◆咳の音で新型コロナ陽性者を判別!?今年9月、アメリカの権威ある学会IEEEで、咳の音で新型コロナウイルス陽性者を判別する米マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究論文が発表。

その一方で、コロナ感染者のサンプルも人工知能に学習させることで陽性者か如何にかの見立てができるに。

私たちのボディーは、全ての情報産業にとって非常に肝心な要素になっている」と指摘します。

その全体としては、例を挙げると人間には本人が意識できないレベルで出ている「不随意運動」などがあり、「そのようなものを諸々と検知して(コロナかどうか)調査していく」と塚越さんは解説します。

キャスターの宮瀬茉祐子は、「オンライン診療でも役に立ちそう」と見込みを寄せると、塚越さんは「マイクの性能など諸々(問題点は)あるが、確率としては非常に面白い」と言い、接触確認アプリケーションなどと同じような感覚で重宝するのではと推察。

4: ジョフロイネコ(大阪府) [CA] 2021/01/03(日) 07:39:39.71 ID:qSvUs8i90
無症状者の咳とは?

 

38: チーター(岐阜県) [ヌコ] 2021/01/03(日) 08:02:01.74 ID:wZ15TLQb0
>>4
これ

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7: 白(SB-Android) [ニダ] 2021/01/03(日) 07:42:51.89 ID:f2A4J3+B0 BE:202038786-2BP(1000)
無症状だって咳くらいはするだろう。

 

30: ピューマ(神奈川県) [US] 2021/01/03(日) 07:55:30.92 ID:bGbPxCW00
>>7
出ないから無症状なのでは?

 

48: ハイイロネコ(広島県) [CN] 2021/01/03(日) 08:13:09.95 ID:wB6vrkuG0
>>30
おっさんは毎日タンが絡んで咳したりむせたりしてるよ

 

52: コラット(茸) [US] 2021/01/03(日) 08:15:35.17 ID:OdloKMpx0
>>48
朝一ゲホッゲボッ…カーッペッ!!ってやるんだよ

 

9: アンデスネコ(茸) [IL] 2021/01/03(日) 07:43:07.12 ID:7Wv016Gl0
新型コロナに感染する前のデータが必要じゃないの?
あと新型コロナ以外の呼吸器疾患との区別ができるとは思えない

AIを過信し過ぎだと思う
1時間に咳を100回行ったから新型コロナの判定出しかねない
また詐病ツールに利用される可能性が高い

 

12: デボンレックス(北海道) [US] 2021/01/03(日) 07:44:45.94 ID:P2pts/jD0
>>9
もちろん教師データとして発症していない人の声も学習していると思う

 

11: アメリカンワイヤーヘア(愛知県) [EU] 2021/01/03(日) 07:44:44.67 ID:ktEruAbE0
あってんのか?この解説
不随意運動がどうとかAIにはよくわからんだろ
感染者の咳音声データのどっかが他と違ってるから区別してるだけじゃないのか

 

15: アメリカンワイヤーヘア(東京都) [US] 2021/01/03(日) 07:47:10.45 ID:SCBnxHis0
pcrより確率高いじゃん

 

16: 縞三毛(埼玉県) [FR] 2021/01/03(日) 07:47:39.47 ID:tyazW4VA0
ただの風邪と区別できるのか

 

18: メインクーン(群馬県) [KR] 2021/01/03(日) 07:47:55.29 ID:3d4BIRX/0
スペクトログラムをCNNに使ったのか

 

24: ターキッシュアンゴラ(京都府) [CN] 2021/01/03(日) 07:52:05.07 ID:w0WVwlj/0
>>18
音声認識の分野だからRNNか最近流行りのTransformerかな

 

31: メインクーン(群馬県) [KR] 2021/01/03(日) 07:55:35.52 ID:3d4BIRX/0
>>24
咳だよ 時系列は要らないと思うけど

 

41: ターキッシュアンゴラ(京都府) [CN] 2021/01/03(日) 08:05:06.33 ID:w0WVwlj/0
>>31
あ、そうか
時系列にする必要はないからRNNはあんまし関係ないか
データの規模と論文の通りやすさ的にTransformerとワイは予想

 

20: ぬこ(東京都) [US] 2021/01/03(日) 07:48:49.51 ID:NtIvwbxz0
ごめんなさいよくわかりませんでした

アレクサにはまだだな

 

21: スフィンクス(埼玉県) [JP] 2021/01/03(日) 07:48:51.54 ID:KViskvbm0
マジレスするとキーボードのタイプ音からパスワードは盗める

 

22: ボンベイ(神奈川県) [GB] 2021/01/03(日) 07:48:56.93 ID:/1zE/EZw0
喘息や普通の気管支炎、インフルエンザと識別できるわけ無いだろ

 

27: デボンレックス(北海道) [US] 2021/01/03(日) 07:53:52.60 ID:P2pts/jD0
>>22
新型コロナにかかった人の咳は特徴的だというのは聞いたことがある
喘息の咳も特徴的でしょ

 

25: シンガプーラ(埼玉県) [US] 2021/01/03(日) 07:52:57.90 ID:bkGHUx5k0
マイコプラズマとか百日咳とかの咳は分かる。

 

35: イエネコ(東京都) [US] 2021/01/03(日) 07:58:35.07 ID:uYC+xHhP0
外国人の声で学習しているだけだから、日本人が使っても正しい結果は得られないよ。

 

37: マンチカン(静岡県) [BR] 2021/01/03(日) 08:01:34.87 ID:5mmICdOg0
スマホに向かって咳したら判定してくれるようになるのか?

 

43: トンキニーズ(千葉県) [US] 2021/01/03(日) 08:09:19.40 ID:KhfzaE+W0
凄すぎワロタ

 

44: パンパスネコ(千葉県) [US] 2021/01/03(日) 08:09:20.72 ID:QlxRUsfa0
詐欺かと思ったらマチャチューチェッチュ工科大学か

 

58: マーゲイ(神奈川県) [US] 2021/01/03(日) 08:21:17.82 ID:0H72pfzU0
僕 へい、シリ、ゴフンゴフン

シリ 明日死にます

 

63: イリオモテヤマネコ(茸) [ニダ] 2021/01/03(日) 08:26:36.48 ID:kHwW2o3f0
無症状者の咳ってなに?
無理やりゴホゴホさせるってこと?

 

70: 縞三毛(静岡県) [MA] 2021/01/03(日) 08:34:05.91 ID:hIPTfv530
声の応用ということは意図的に出した咳で判断できるってことか
すげぇな

 

72: アメリカンカール(東京都) [ニダ] 2021/01/03(日) 08:37:27.37 ID:HHwcz+ys0
痰がからんでたって変わってくるし大声出した後だって変わってくる
わざわざAI使うより医者の聴診器の診断のほうが的確なのに、この病気に限ってできるだけ医師の診断を避けようとするんだよなあ

 

73: ヒマラヤン(東京都) [DE] 2021/01/03(日) 08:39:10.39 ID:npjj5TkC0
喫煙者と判別できんのかよ

 

68: ブリティッシュショートヘア(神奈川県) [IT] 2021/01/03(日) 08:33:26.56 ID:X+M3NhNH0
よくわからんけど
本当ならなんか21世紀っぽくてカッケーw

 

引用元:AIによる音声解析で咳の音でコロナを診断。症状のある感染者の98.5%、無症状者では100%を特定。 ・https://hayabusa9.5ch.net/test/read.cgi/news/1609627064/

 

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